গণিতের পাটিগণিতের সমস্যা সমাধান করা সহজ কাজ নয়। এর জন্য জটিল গাণিতিক ধারণার সমাধান এবং গাণিতিক ধারণার গণনামূলক লেখচিত্র প্রণয়নের জন্য সাধারণ ভাষা বোঝার এবং ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা থাকা প্রয়োজন। Embibe-এর বিষয়বস্তু তথ্যের মধ্যে 2000 এরও বেশি সমাধান রয়েছে। এটি একটি NP-কঠিন সমস্যা যেখানে একটি ব্রুট ফোর্স ধারণার সাথে মূল্যায়নযোগ্য গণিতের পাটিগণিতের সমস্যার সমাধানের সাধারণ জটিলতা 220 এর বেশি।

গণিতের পাটিগণিতের জটিল সমস্যার ধাপে ধাপে সমাধান প্রদানের জন্য শিক্ষার্থীদের অবিলম্বে সহায়তা করার জন্য ইন্সটা সলভারকে উন্নত করা হচ্ছে। এটি গভীর শিক্ষণীয় ভাষার মডেলগুলিতে আধুনিক উন্নত পদ্ধতি ব্যবহার করে এবং এতে গণিতের তথ্য সঙ্কলনের উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। এটি শুধুমাত্র গণনীয় লেখচিত্র গঠন করে না, যেখানে প্রতিটি কেন্দ্রবিন্দুতে একটি গাণিতিক রূপান্তর হয় এর সাথে এই রূপান্তরগুলির প্রতিটি ইনপুট যুক্তির গণনাও দেয়। ইনস্টা সলভার ধাপে ধাপে সমাধান গঠন করার জন্য এই গণনীয় লেখচিত্রটি ভেদক তৈরী করে এবং তা কার্যকর করে।

আমরা 6ম, 7ম এবং 8ম শ্রেণীর 3টি পাটিগণিতের সমস্যার মধ্যে বর্তমান ইন্সটা সলভার ক্ষমতা ব্যবহার করে 1টি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমাধান করতে পারি ।

একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করা যাক:

এখানে 6ষ্ঠ শ্রেণীর CBSE-র একটি প্রশ্ন আছে:

“কথায় লেখো – দুই লক্ষ পঞ্চাশ হাজার ন’শো ছত্রিশ”

সুতরাং, প্রথম পর্যায়ে, আমরা সমাধানটির কোডটি অনুমান করার চেষ্টা করি যা ব্যবহার করে এই প্রশ্নটি সমাধান করা যেতে পারে, যা হল “convert_text_to_number”.

পরবর্তী পর্যায়ে, আমরা এটি মূল্যায়ন করার জন্য আনুমানিক সমাধানকারীর জন্য যুক্তিটি নিয়ে আসা যাক। সুতরাং, এই ক্ষেত্রে সমাধানটির কাছে ইনপুট যুক্তি হবে “দুই লক্ষ পঞ্চাশ হাজার ন’শো ছত্রিশ”।

সুতরাং, আমরা সম্পূর্ণ সমাধানটি পাই:

convert_text_to_number (দুই লক্ষ পঞ্চাশ হাজার ন’শো ছত্রিশ)।

তারপর আমরা উত্তর এবং ধাপে ধাপে সমাধান পাওয়ার জন্য যুক্তি দিয়ে সমাধানটিকে মূল্যায়ন করি, যেটিকে এরকম দেখতে হয়:

এই সমস্যাটির পরিধি এবং কার্যকারিতা উন্নত করার জন্য আমরা সক্রিয়ভাবে নতুন কৌশল উদ্ভাবন করার জন্য গবেষণা করছি।

ডেমো ভিডিও

← AI হোমে ফিরে যাও