তাহলে লার্নিং স্টাইল কী?
শিক্ষার্থীদের লার্নিং স্টাইল মূলত স্কুল ও কলেজে প্রশিক্ষকগণ যে শিক্ষাগত অভিমত নির্বাচন করেন তার দ্বারা নির্ধারিত হয়। ফেল্ডার-সিল্ভারম্যান ও কোল্ব-এর লার্নিং স্টাইল হল দুটি সুপরিচিত কাঠামো যা এদের উপর অধিক প্রভাব বিস্তার করেছে এবং Embibe-এর ডিজিটাল লার্নিং ও পেডাগজি প্ল্যাটফর্ম সেই ভিত্তিতেই তৈরি করা হয়েছে।
ফেল্ডার-সিল্ভারম্যান দ্বারা প্রস্তাবিত লার্নিং স্টাইল হল সক্রিয়-চিন্তামূলক, চাক্ষুষ বা মৌখিক, সংবেদনশীল বা স্বজ্ঞাত এবং অনুক্রমিক বা সামগ্রিক একটি অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত লার্নিং পদ্ধতি। আরও প্রক্রিয়া-ভিত্তিক কাঠামোর মাধ্যমে, কোল্ব লার্নিংয়ের পর্যায়কে সক্রিয় পরীক্ষা-নিরীক্ষা, বাস্তব অভিজ্ঞতা, চিন্তামূলক পর্যবেক্ষণ ও বিমূর্ত ধারণা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করেছেন। যদিও পূর্ববর্তী জনের শ্রেণী বিভাগটি স্বতন্ত্র ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে করা হয়েছিল, তবে পরবর্তী জন দক্ষতার পর্যায় জুড়ে বিভক্ত অভিজ্ঞতা-ভিত্তিক জ্ঞান নির্মাণের ধারণার উপর জোর দিয়েছিলেন।
Embibe সমাধান কী?
দুটি মূল ধারণাকে বেষ্টন করে Embibe এই শিক্ষার্থী লার্নিং প্ল্যাটফর্মটি তৈরি করেছে, যা এই কাঠামোগুলিকে শক্তিশালী করে তোলে: ব্যক্তিগতকরণ (ফেল্ডার-সিলভারম্যান) ও লার্নিং আউটকাম (কোলব)। এখানে ক্যাচটি হল: 4-5 জন শিক্ষার্থীসহ একটি ক্লাসকে শিক্ষণরত একজন প্রশিক্ষকের জন্য, অন্তর্দৃষ্টি ও শিক্ষার্থীদের শারীরিক ও মানসিক প্রতিক্রিয়ার মাধ্যমে রিয়েল-টাইম ফিডব্যাক প্রাসঙ্গিক লার্নিং স্টাইল তৈরিতে সাহায্য করতে পারে। যাইহোক, 400টি পরীক্ষা ও 10 বছর থেকে 25 বছর বয়সের মধ্যবর্তী লক্ষাধিক শিক্ষার্থীর সাথে এই একই কাজ সম্পাদন করাটাই হল Embibe AI ও ইঞ্জিনিয়ারিং টিমের পক্ষে সমস্যাজনক৷
500-এরও বেশি ডোমেন বিশেষজ্ঞের অভিজ্ঞতা ও 2,000 জনেরও বেশি শিক্ষার্থীর পরীক্ষার একটি বিস্তৃত ব্যবহারকারী অনুসন্ধান সমীক্ষার মাধ্যমে, আমরা দেখতে পেয়েছি যে প্রত্যেক শিক্ষার্থীর লার্নিং পদ্ধতি হল ফেল্ডার-সিলভারম্যান স্টাইলের সংমিশ্রণ। এবং যেসব শিক্ষার্থীরা তাদের পূর্ণ সম্ভাবনায় পৌঁছোতে পারেনি,তারা হয় সঠিক লার্নিং স্টাইল খুঁজে পেতে সক্ষম হয়নি, অথবা কোলবের দক্ষতার কোনও একটি পর্যায় মিস করেছে।
এইজন্য, আমরা ব্যক্তিগতকরণ ও লার্নিং আউটকাম সরবরাহের জন্য আমাদের লক্ষ্যগুলির ব্যুৎপন্ন হিসাবে দুটি সমস্যা বিবৃতি সরিয়ে দিয়েছি,এবং অনেক ধরনের বৈশিষ্ট্য অফার করেছি যা সমস্ত লার্নিং স্টাইলের সাথে মানানসই, এবং একটি দক্ষতার পর্যায় অতিক্রম করার উদ্দেশ্যে শিক্ষার্থীদের দৃষ্টি আকর্ষণ করার জন্য খুব সূক্ষ্ম স্তরে প্রচেষ্টা ও কর্মক্ষমতা ট্র্যাক করেছি।
কিভাবে Embibe সমস্ত লার্নিং স্টাইলের জন্য প্রাসঙ্গিক অভিজ্ঞতা প্রদান করে?
প্রাথমিকভাবে লার্নিংয়ের তিনটি লুপ রয়েছে, যেখানে আমরা এই স্টাইলগুলি প্রদান করি। শীর্ষস্থ লুপটিতে লার্ন, প্র্যাক্টিস ও টেস্ট মডিউল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। দ্বিতীয় লুপে এই মডিউলগুলিতে প্রদত্ত বিষয়বস্তুর অনুক্রম ও প্রকারভেদ রয়েছে:
1. লার্ন, 3D ইন্টারেক্টিভ কনসেপ্ট এক্সপ্ল্যানার্স থেকে শুরু করে শীর্ষস্থানীয় প্রশিক্ষকদের ধাপে ধাপে জটিল সমস্যার সমাধানকারী হোয়াইটবোর্ড ভিডিওসহ বিভিন্ন ধরণের ভিডিও দিয়ে থাকে
2. প্র্যাক্টিস প্রদত্ত প্রশ্নগুলির তত্ত্বাবধান করে এবং ক্ষুদ্র-স্তরে কর্মক্ষমতা উন্নত করতে প্রাসঙ্গিক ভিডিও ও সারাংশ দেওয়ার মাধ্যমে লার্ন ইন্টারভেনশন দ্বারা উৎসাহিত হয়
টেস্টে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে পরীক্ষার স্তরে পূর্ব-নির্মিত টেস্ট এবং পাঠ্যক্রম ও কঠিনতার স্তরের একটি উপসেট নির্বাচন করার বিকল্প সহ কাস্টমাইজড টেস্ট। শিক্ষার্থীর বর্তমান অবস্থা ও ভবিষ্যতের সম্ভবনার জন্য একটি ফিডব্যাক লুপ হিসাবে, টেস্ট মডিউলটিতে সামগ্রিক ফিডব্যাক অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা নিম্ন-ক্রমের চিন্তার দক্ষতা ও উচ্চক্রমের চিন্তার দক্ষতা,Embibe-এ যাত্রা সম্পূর্ণ করার পর সম্ভাব্য স্কোর এবং দুর্বল ও শক্তিশালী টপিকগুলির ক্ষুদ্রাতিক্ষুদ্র বিবরণের মাধ্যমে একজন শিক্ষার্থীর দক্ষতার প্রস্তুতি দৃষ্টিগোচর করে।
সর্বাধিক অন্তর্নিহিত ও তৃতীয় লুপের মধ্যে রয়েছে একটি প্রশ্ন সমাধান করার সময় প্রদত্ত সংকেত, একটি জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য সংজ্ঞায়িত ধাপসমূহ এবং একটি প্রশ্ন সমাধান করার জন্য, একটি বৈশিষ্ট্য আবিষ্কার করা বা একটি মাইলফলকে পৌঁছনোর জন্য পুরস্কার।
কীভাবে আমরা এটিকে একটি সত্যিকারের ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতায় পরিণত করি?
বিষয়বস্তু তৈরির সময় ও বিষয়বস্তুর সাথে শিক্ষার্থী ইন্টার্যাকশনের সময় আমরা যে তথ্য ক্যাপচার করি তা হল Embibe দ্বারা প্রদত্ত ব্যক্তিগতকরণের মূল বিষয়, কারণ এটি আমাদের নির্ধারণমূলক ও অ্যাডাপ্টিভ লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিকে পরিচালিত করে, যা শিক্ষার্থীদের পরীক্ষা ও জ্ঞানের স্তরে উচ্চ মাত্রায় অংশগ্রহণের অভিজ্ঞতা প্রদান করে।
Embibe-এর বিষয়বস্তুর প্ল্যাটফর্মের সবচেয়ে ক্ষুদ্রাতিক্ষুদ্র স্তর হল কনসেপ্ট, এটি নলেজ গ্রাফ হিসাবে সংরক্ষিত হয় এবং পুরো পরীক্ষা জুড়ে সম্পর্কের বিভিন্ন পরিসরের সাথে সংযুক্ত থাকে। উচ্চ-স্তরের সত্ত্বাগুলির মধ্যে টপিক, কনসেপ্টের ও অধ্যায়ের একটি সংগ্রহ এবং টপিক সমূহের একটি সংগ্রহ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। একটি ধারণা বা কনসেপ্টের একটি শ্রেণী ভিডিও, প্রশ্ন ও টেস্ট ইত্যাদি লার্নিং সামগ্রীর জন্য শনাক্তকারক হিসেবে কাজ করে।
শিক্ষার্থী লার্নিং সামগ্রীর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার সাথে সাথেই, Embibe -এর বায়েসিয়ান নলেজ ট্রেসিং অ্যালগরিদম, Embibe নলেজ গ্রাফের 60,000 টিরও বেশি বিস্তৃত কনসেপ্টের মধ্যে থেকে শিক্ষার্থীর ধারণার দক্ষতার স্তর হিসাবে 0 ও 1 এর মধ্যে একটি মান নির্ধারণ করে।
প্রতিটি লার্নিং সামগ্রীর সাথে সংরক্ষিত দক্ষতা, পূর্ণবিকাশ ও কঠিনতার মতো মেটাডেটার একটি পরিসর সহ এই দক্ষতার মানগুলি, একটি লাইভ সেশনের সময় সময় ড্রপ অফ হওয়ার সম্ভাবনার পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করে এবং একটি লার্নিং-টু-র্যাঙ্ক অ্যালগরিদমের মাধ্যমে রিয়েল-টাইমে জ্ঞানের ব্যবধান পূরণ করার জন্য প্রাসঙ্গিক লার্নিং ইন্টারভেনশন দিয়ে থাকে।
যেহেতু শিক্ষার্থীরা আরও লার্নিং সামগ্রীর সাথে, বিশেষত প্রশ্নের সাথে ইন্টার্যাক্ট করে, তাই আমরা প্রত্যেক শিক্ষার্থীর জন্য একটি অ্যাকাডেমিক কোশেন্ট ও আচরণগত কোশেন্ট ভেক্টর তৈরি করতে সক্ষম হই। বিগত বছরের পরীক্ষাগুলি ব্যবহার করে সমস্ত অ্যাকাডেমিক বৈশিষ্ট্য জুড়ে প্রাপ্ত একই উচ্চ-মাত্রিক ক্ষেত্রে আমাদের কাছে প্রতিটি পরীক্ষার একটি উপস্থাপনা রয়েছে। এই ভেক্টরগুলি আমাদের কোনও পরীক্ষার পরিপেক্ষিতে একজন শিক্ষার্থীর বর্তমান বুদ্ধিমত্তা ও কোন ক্ষেত্রগুলিতে সবচেয়ে বেশি প্রচেষ্টার প্রয়োজন তা সনাক্ত করতে সাহায্য করে, এটি হল Embibe-এর টেস্ট ফিডব্যাকের একটি গুরুত্বপূর্ণ পরামর্শ।
ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতার ক্ষেত্রে Embibe-এর সবচেয়ে বড় পার্থক্যটি ব্যবহারকারীর সেশন গ্রানুলারিটি, প্র্যাক্টিসের সময়, ভিডিও দেখা ও টেস্ট সেশন এবং বিশ্বস্তরে আচরণগত নজগুলি থেকে আসে। এই নজগুলি এমন বৈশিষ্ট্য দ্বারা চালিত হয় যা আমরা প্রত্যেক শিক্ষার্থীর ও লার্নিং সামগ্রীর ইন্টার্যাকশন যেমন প্রচেষ্টার গুণমান, বর্তমান দক্ষতার স্তর ও বিষয়বস্তু মেটাডেটার মাধ্যমে অর্জন করি।
