কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তাৰ জৰিয়তে শিক্ষা খণ্ডত শিকনৰ ফলাফল প্ৰভাৱিত কৰা
পৃথিৱীখন ডিজিটেল যুগত প্ৰৱেশ কৰিছে। প্ৰযুক্তিয়ে আজি মানৱ জীৱনৰ প্ৰতিটো দিশ স্পৰ্শ কৰে, সেয়া ব্যৱসায়, যোগাযোগ, ভ্ৰমণ, স্বাস্থ্য বা শিক্ষা হওঁক। বিশ্বব্যাপী, শিক্ষা খণ্ডই প্ৰযুক্তিক সম্পূৰ্ণ হৃদয়েৰে আদৰি লৈছে, আৰু উন্নত প্ৰযুক্তিৰ প্ৰভাৱে এই ক্ষেত্ৰত বিস্ময়কৰ সৃষ্টি কৰিছে। দ্ৰুতগতিত বিকশিত হোৱা এই প্ৰযুক্তিবোৰৰ ভিতৰত মুখ্য হৈছে কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা, আৰু ইয়াৰ প্ৰভাৱ সুদূৰ প্ৰসাৰী। যদিও কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তাৰ বেছিভাগ তাত্ত্বিক আধাৰ কেইবা দশক পুৰণি, সামগ্ৰী কম্পিউটিং হাৰ্ডৱেৰৰ প্ৰসাৰে ইয়াক আগতকৈ অধিক সুলভ আৰু ব্যৱহাৰযোগ্য কৰি তুলিছে।
ভাৰতত বিদ্যালয় পৰ্যায়ৰ শিক্ষাই শেহতীয়া দশকবোৰত উচ্চ-90 দশকৰ মুঠ নামভৰ্তি অনুপাত আৰু ইয়াক আগৰ তুলনাত উন্নত বাজেটীয় পুঁজি আৱণ্টন কৰি যথেষ্ট অগ্ৰগতি লাভ কৰিছে। অৱশ্যে, শিক্ষাৰ্থী ধৰি ৰখাৰ হাৰ হ্ৰাস হোৱা আৰু শিক্ষণৰ ফলাফলত উন্নতিয়ে এতিয়াও ভাৰতক বিশ্বব্যাপী মানদণ্ডৰ সমতুল্য কৰাৰ বাবে এক প্ৰত্যাহ্বানৰ সৃষ্টি কৰিছে। ভাৰতৰ শৈক্ষিক দৃশ্যপটৰ বেছিভাগ পৰিৱৰ্তন সাধাৰণতে ব্যক্তিগত খণ্ডৰ ভিতৰৰ পৰা আৰম্ভ হয়, আৰু তথ্য-চালিত পদ্ধতিৰ দ্বাৰা চালিত নতুন উদ্ভাৱনবোৰ ভাৰতৰ মুখ্য বিদ্যালয়বোৰত সোমাই পৰিছে।
উন্নত তথ্য খনন, সমল বুজাবুজি, শিক্ষাৰ্থীৰ প্ৰফাইলিং আৰু শিক্ষকৰ কাৰ্য একত্ৰীকৰণে শিক্ষা, শিক্ষাৰ্থী, শিক্ষক আৰু প্ৰতিষ্ঠানৰ তিনিওজন অংশীদাৰৰ বাবে শিক্ষণৰ ফলাফল উন্নত কৰা আৰু পৰম্পৰাগত শিক্ষাৰ দৃষ্টান্ত ব্যাহত কৰাৰ প্ৰতিশ্ৰুতি প্ৰদৰ্শন কৰিছে। কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা-আধাৰিত প্ৰযুক্তি মঞ্চবোৰে শিক্ষাৰ্থীসকলৰ বাবে ব্যক্তিগতকৃত পাঠ্যক্ৰম আৰু শিকাৰ পৰামৰ্শ প্ৰস্তুত কৰি, শিক্ষাৰ্থীসকলৰ শৈক্ষিক আৰু আচৰণগত দুৰ্বলতা চিনাক্ত কৰি আৰু সময় সাপেক্ষ, পুনৰাবৃত্তিমূলক কামবোৰ স্বয়ংক্ৰিয় কৰি সমগ্ৰ দেশৰ শিক্ষা খণ্ডক প্ৰভাৱিত কৰি আছে যাতে শিক্ষকসকলে ভালদৰে শিকোৱাত গুৰুত্ব দিব পাৰে।
এক সুপৰিকল্পিত শৈক্ষিক জ্ঞান আধাৰ, বুদ্ধিমান সমল স্বয়ংক্ৰিয়কৰণ আৰু পৰিচালনৰ স্তম্ভৰ ওপৰত নিৰ্মিত এক কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত এডটেক প্লেটফৰ্ম, শিক্ষাৰ্থীসকলৰ সূক্ষ্ম আন্তঃক্ৰিয়া তথ্য আৰু বুদ্ধিমান শিক্ষণ হস্তক্ষেপ প্ৰণালী প্ৰাপ্ত কৰাৰ বাবে এক শৈক্ষিক তথ্য হ্ৰদ, শিক্ষাৰ্থীসকলৰ জীৱনত যথেষ্ট প্ৰভাৱ পেলাব পাৰে।
তথ্যসূত্ৰ
- Corbett, A. T. and Anderson, J. R. (1994), “Knowledge tracing: Modeling the acquisition of procedural knowledge,” User modeling and user-adapted interaction, vol. 4, no. 4, pp. 253–278, 1994
- Cukier, Kenneth (2019). “Ready for Robots? How to Think about the Future of AI”. Foreign Affairs. 98 (4): 192, August 2019.
- Faldu, K., Avasthi, A. and Thomas, A. (2018) “Adaptive learning machine for score improvement and parts thereof,” US20180090023A1, Mar 29, 2018.
- Lin, Y., Liu, Z., Sun, M., Liu, Y., & Zhu, X. (2015). Learning entity and relation embeddings for knowledge graph completion. In 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence, Feb 2015.
