Scan to download the app 
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ દ્વારા શિક્ષણ ક્ષેત્રે લર્નિંગ આઉટકમને પ્રભાવિત કરવું
દુનિયા આધુનિક યુગમાં પ્રવેશી ચૂકી છે. ટેકનોલોજી આજે માનવ જીવનના દરેક પાસાને સ્પર્શે છે, પછી તે વેપાર હોય, સંદેશાવ્યવહાર હોય, મુસાફરી હોય, આરોગ્ય હોય કે શિક્ષણ હોય. વૈશ્વિક સ્તરે, શિક્ષણ ક્ષેત્ર ટેક્નોલોજીને હૃદયપૂર્વક સ્વીકારી રહ્યું છે, અને અદ્યતન તકનીકોની અસરો આ ક્ષેત્રમાં અજાયબીઓનું સર્જન કરી રહી છે. આ ઝડપથી વિકસતી ટેકનિકમાં મુખ્ય છે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ અને તેની અસરો દૂરગામી છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો મોટાભાગનો સૈદ્ધાંતિક આધાર દાયકાઓથી જૂનો છે, જ્યારે કોમોડિટી કમ્પ્યુટિંગ હાર્ડવેરનો પ્રસાર તેને પહેલા કરતાં વધુ સુલભ અને ઉપયોગી બનાવી રહ્યો છે.
ભારતમાં શાળા-સ્તરના શિક્ષણે તાજેતરના દાયકાઓમાં ઉચ્ચ-90 ના ગ્રોસ એનરોલમેન્ટ રેશિયો અને તેને અગાઉ કરતાં વધુ સારા બજેટરી ભંડોળની ફાળવણી સાથે જબરદસ્ત પ્રગતિ કરી છે. જો કે, વિદ્યાર્થીઓની જાળવણી દરમાં ઘટાડો અને લર્નિંગ આઉટકમમાં ગ્લેશિયર હજુ પણ ભારતને વૈશ્વિક ધોરણો સાથે સમકક્ષ લાવવા માટે એક પડકાર છે. ભારતના શૈક્ષણિક લેન્ડસ્કેપમાં મોટાભાગના ફેરફારો સામાન્ય રીતે ખાનગી ક્ષેત્રની અંદરથી શરૂ થાય છે, અને ડેટા-આધારિત અભિગમો દ્વારા સંચાલિત નવી નવીનતાઓ ભારતની મુખ્ય શાળાઓમાં પ્રવેશી રહી છે.
ઉન્નત ડેટા માઇનિંગ, કોન્ટેન્ટની સમજણ, વિદ્યાર્થી પ્રોફાઈલિંગ અને શિક્ષક કાર્ય વૃદ્ધિ એ લર્નિંગ આઉટકમમાં સુધારો, વિદ્યાર્થી, શિક્ષક અને સંસ્થાના ત્રણેય હિસ્સેદારો માટે પરંપરાગત શિક્ષણ નમૂનાના વિક્ષેપનું વચન દર્શાવે છે.આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ-આધારિત ટેક્નોલોજી પ્લેટફોર્મ સમગ્ર દેશમાં શિક્ષણ ક્ષેત્રને વ્યક્તિગત અભ્યાસક્રમ અને વિદ્યાર્થીઓ માટે શીખવાની ભલામણો પુરી પાડીને, શીખનારાઓની શૈક્ષણિક અને વર્તણૂકીય નબળાઈઓને ઓળખીને અને સમય માંગી લેનારા, પુનરાવર્તિત કાર્યોને સ્વચાલિત કરીને સમગ્ર દેશમાં શિક્ષણ ક્ષેત્રને અસર કરી રહ્યા છે જેથી શિક્ષકો વધુ સારી રીતે શિક્ષણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે.
એક આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ-સંચાલિત એડટેક પ્લેટફોર્મ સારી રીતે ડિઝાઇન કરાયેલ શૈક્ષણિક જ્ઞાન આધાર, બુદ્ધિશાળી કોન્ટેન્ટ ઓટોમેશન અને ક્યુરેશનના સ્તંભો પર બનેલ છે, શીખનારાઓની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના ડેટા અને ઇન્ટેલિજન્ટ લર્નિંગ ઈન્ટરવેશન પ્રણાલીને મેળવવા માટે શૈક્ષણિક ડેટા લેક, વિદ્યાર્થીઓના જીવન પર ભારે અસર કરી શકે છે.
સંપૂર્ણ લેખ અહીંથી ડાઉનલોડ કરો. article from here.
સંદર્ભ:
- કોર્બેટ, એ.ટી. અને એન્ડરસન, જે.આર. (1994), “નોલેજ ટ્રેસિંગ: મોડલિંગ ધ એક્વિઝિશન ઓફ પ્રોસિજરલ નોલેજ,” યુઝર મોડેલિંગ અને યુઝર-એડેપ્ટેડ ઇન્ટરેક્શન, વોલ્યુમ. 4, નં. 4, પૃષ્ઠ 253–278, 1994
- કુકિયર, કેનેથ (2019). “રેડી ફોર રોબોટ્સ? એઆઈના ભવિષ્ય વિશે કેવી રીતે વિચારવું”. ફોરેઈન અફેર. 98 (4): 192, ઓગસ્ટ 2019.
- ફાલદુ, કે., અવસ્થિ, એ. અને થોમસ, એ. (2018) “એડેપ્ટિવ લર્નિંગ મશીન ફોર સ્કોર ઈમ્પ્રુવમેન્ટ એન્ડ પાર્ટ ધેરફોર ” US20180090023A1, માર્ચ 29, 2018.
- in, Y., Liu, Z., Sun, M., Liu, Y., & Zhu, X. (2015). લર્નિંગ એન્ટિટી અને રિલેશન ઈમ્બેડિંગ ફોર નોલેજ ગ્રાફ કમ્પ્લીશન. ઈન 29th AAAI કોન્ફરન્સ ઓન આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ, ફેબ્રુઆરી 2015.
