তাৎক্ষণিক সমাধানকাৰী

তাৎক্ষণিক সমাধানকাৰী

গাণিতিক শব্দৰ সমস্যা সমাধান কৰাটো কোনো সহজ কাৰ্য নহয়। জটিল গাণিতিক ধাৰণা সমাধান কৰাৰ ক্ষমতা আৰু গাণিতিক ধাৰণাসমূহৰ গণনামূলক লেখ প্ৰস্তুত কৰিবলৈ প্ৰাকৃতিক ভাষাক বুজি পোৱা আৰু ব্যাখ্যা কৰাৰ বাবে সামৰ্থ্যৰ প্ৰয়োজন। Embibeৰ বিষয়বস্তু বিচাৰ ক্ষমতা দ’মত 2000কৈ অধিক সমাধানকাৰী আছে। এয়া এক NP-hard সমস্যা য’ত এক পদ্ধতিৰ সৈতে এটা মূল্যায়ন-যোগ্য গণিত শব্দ সমস্যা সমাধান কৰাৰ সাধাৰণ জটিলতা 2^20তকৈ অধিক।

জটিল গণিতৰ শব্দ সমস্যাৰ পদক্ষেপ অনুসৰি সমাধানৰ ক্ষেত্ৰত ছাত্ৰ-ছাত্ৰীসকলক তৎক্ষণাত সহায় কৰিবলৈ তাৎক্ষণিক সমাধানকাৰী বিকশিত কৰা হৈছে। ই গভীৰ শিক্ষণ ভাষাৰ আৰ্হিৰ শেহতীয়া উন্নতিসমূহ ব্যৱহাৰ কৰে আৰু গণিতৰ তথ্য কৰ্পাছৰ ওপৰত প্ৰশিক্ষণ দিয়া হয়। ই কেৱল গণনামূলক গ্ৰাফ নিৰ্মাণ কৰাই নহয়, য’ত প্ৰতিটো ন’ড এটা গাণিতিক ৰূপান্তৰ কিন্তু এই ৰূপান্তৰসমূহৰ প্ৰতিটোলৈ ইনপুট যুক্তিৰ অনুমানো কৰে। তাৎক্ষণিক সমাধানকাৰীয়ে পদক্ষেপ অনুযায়ী সমাধান সৃষ্টি কৰিবলৈ এই গণনা লেখচিত্ৰৰ প্ৰতিটো বিন্দুকেই স্পৰ্শ কৰে আৰু কাৰ্যান্বিত কৰে।

আমি বৰ্তমানৰ তাৎক্ষণিক সমাধানকাৰীৰ ক্ষমতা ব্যৱহাৰ কৰি 6ষ্ঠ, 7ম আৰু 8ম শ্ৰেণীৰ 3 টা গণিত শব্দৰ সমস্যাৰ 1 টা স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে সমাধান কৰিব পাৰোঁ।

এটা উদাহৰণৰ সৈতে বৰ্ণনা কৰোঁ আহা:

ইয়াত 6ষ্ঠ CBSE ৰ পৰা এটা প্ৰশ্ন আছে:

“সংখ্যাত লিখক – দুই লাখ পঞ্চাশ হাজাৰ নশ ছয়ত্ৰিশ।”

সেয়েহে, প্ৰথম পৰ্যায়ত, আমি এই প্ৰশ্নটো সমাধান কৰিব পৰা সমাধানকৰ্তা কোডৰ পূৰ্বানুমান কৰিবলৈ চেষ্টা কৰোঁ, যিটো হৈছে “convert_text_to_number”।

পৰৱৰ্তী পৰ্যায়ত, আমি অনুমান কৰা সমাধানকৰ্তাৰ বাবে ইয়াক মূল্যাঙ্কন কৰাৰ বাবে যুক্তি প্ৰাপ্ত কৰোঁ। সেয়েহে, এই ক্ষেত্ৰত সমাধানকৰ্তাৰ ওচৰত ইনপুট তৰ্ক হ’ব “দুই লাখ পঞ্চাশ হাজাৰ নশ ছয়ত্ৰিশ” ।

গতিকে, আমি সম্পূৰ্ণ সমাধানকৰ্তা পাওঁ:

convert_text_to_number(দুই লাখ পঞ্চাশ হাজাৰ নশ ছয়ত্ৰিশ)।

তাৰ পিছত আমি উত্তৰ আৰু ক্ৰমানুসাৰিসমাধান পাবলৈ  যুক্তিৰ সৈতে সমাধানকৰ্তাৰ মূল্যাঙ্কন কৰোঁ, যি এনেধৰণে দেখায়:

আমি ইয়াৰ আৱৰণ আৰু কাৰ্যকাৰিতা উন্নত কৰাৰ বাবে নতুন কৌশল উদ্ভাৱন কৰিবলৈ এই সমস্যাটোৰ ওপৰত সক্ৰিয়ভাৱে গৱেষণা কৰি আছো।

← AI হোমলৈ ঘূৰি যোৱা