ডিকোডিং পাৰফমেন্স
ব্যক্তিগতকৃত কৃতিত্ব যাত্ৰা
ব্যক্তিগতকৃত কৃতিত্ব যাত্ৰাৰ উদ্দেশ্য হৈছে শিক্ষাৰ্থীক তেওঁলোকৰ বৰ্তমানৰ জ্ঞানৰ স্তৰ, এক পূৰ্বনিৰ্ধাৰিত সময় সীমা, এক পূৰ্বনিৰ্ধাৰিত পাঠ্যক্ৰম, শিক্ষাৰ্থীৰ লক্ষ্য পৰীক্ষাৰ বাবে ধাৰণাবোৰৰ গুৰুত্ব আৰু প্ৰতিটো ধাৰণা আয়ত্ত কৰাৰ বাবে প্ৰয়োজনীয় প্ৰচেষ্টাৰ বাবে এক অনুকূল শিক্ষণ পথ প্ৰদান কৰা।
অনুকূল শিক্ষণ পথ এটা ডিজাইন কৰাৰ সমস্যাটো দুটা উপসমস্যাত বিভক্ত কৰিব পাৰি – ধাৰণাবোৰ বাছনি কৰা আৰু শিক্ষণ সামগ্ৰীৰ অনুক্ৰম, ধাৰণা ব্যাখ্যাকাৰী ভিডিঅ’ আৰু অনুশীলনী প্ৰশ্ন। আমি বাছনিক এক গতিশীল প্ৰ’গ্ৰামিং সমস্যা হিচাপে আৰ্হি প্ৰস্তুত কৰিছো, যি ব্যক্তিগতকৃত কৃতিত্ব যাত্ৰা সম্পূৰ্ণ কৰিবলৈ বাকী থকা সময়ৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি আটাইতকৈ গুৰুত্বপূৰ্ণ ধাৰণাবোৰ বাছনি কৰে।
প্ৰতিটো ধাৰণা সম্পূৰ্ণ হোৱাৰ পিছত বাকী থকা শিক্ষণ সামগ্ৰীবোৰৰ বাছনিৰ বাবে মূল্য আৰু ব্যয়ৰ দিশবোৰ চোৱাৰ প্ৰয়োজন। বাছনিৰ সৈতে আন এটা বিবেচনা হ’ল প্ৰাথমিক ধাৰণাবোৰ প্ৰত্যাখান নকৰা। আৰু এই কাৰণে, আমি ব্যক্তিগত ধাৰণাবোৰৰ পৰিৱৰ্তে মূল্য আৰু ব্যয় বাণিজ্য মূল্যাঙ্কন কৰিবলৈ আমাৰ ধাৰণা লেখচিত্ৰৰ পৰা উপ-লেখচিত্ৰলৈ ব্যৱহাৰ কৰোঁ।
তাৰ পিছত ই মূল্য/ব্যয় অনুপাতৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি উপগোট ধাৰণাবোৰ বাছনি কৰে, য’ত উপগোটটোৰ মূল্যই চূড়ান্ত পৰীক্ষাত মৌলিকতা আৰু প্ৰাসংগিকতা সূচায় আনহাতে ব্যয় হৈছে শিক্ষাৰ্থী-নিৰ্দিষ্ট আচৰণগত গুণাগুণ আৰু প্ৰতিটো ধাৰণাত ধাৰণা নিপুণতাৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি শিক্ষাৰ্থীয়ে সেই উপগোটটো আয়ত্ত কৰিবলৈ কিমান সময় প্ৰয়োজন, যাতে শিক্ষাৰ্থীসকলে সৰ্বাধিক শিকনৰ ফলাফল প্ৰাপ্ত কৰিব পাৰে।
এলগ’ৰিথমে এইটোও সিদ্ধান্ত লয় যে শিক্ষাৰ্থীগৰাকীক কোনো শিক্ষাগত ধাৰণাৰ প্ৰয়োজন আছে নে নাই। ই অনুশীলন প্ৰশ্নবোৰো প্ৰদান কৰে যেতিয়ালৈকে ব্যৱহাৰকাৰীসকলে অভিযোজিত অনুশীলন এলগ’ৰিথমৰ ওপৰত আধাৰিত কৰি প্ৰদত্ত ধাৰণা উপগোটৰ অধীনত সকলো দক্ষতা সামৰি নলয়।
উপৰোক্ত দুয়োটা চৰ্ত মাৰ্ক’ভ চেইনৰ ওপৰত আধাৰিত য’ত ধাৰণা নিপুণতা হিচাপে ইয়াৰ আটাইতকৈ শেহতীয়া অৱস্থা আছে, যি এক বেয়েচিয়ান সম্ভাৱনা ব্যৱহাৰ কৰি আপডেট হয়, যাক বেয়েচিয়ান ন’লেজ ট্ৰেচিং বুলিও কোৱা হয়। তদুপৰি, প্ৰতিটো পদক্ষেপত, অনুকূল সময় আৱণ্টন নিশ্চিত কৰিবলৈ এলগ’ৰিথমটো পুনৰ মূল্যাংকণ কৰা হ’ব।
ব্যক্তিগতকৃত কৃতিত্ব যাত্ৰা এলগ’ৰিথমে পূৰ্বৱৰ্তী শ্ৰেণীৰ প্ৰাথমিক ধাৰণাবোৰো বিবেচনা কৰে যিবোৰ লক্ষ্য পৰীক্ষাৰ বাবে গুৰুত্বপূৰ্ণ। সেয়েহে, যদি এজন শিক্ষাৰ্থীৰ এটা নিৰ্দিষ্ট পাঠ্যক্ৰমৰ বাবে নিম্ন মৌলিক তাৎপৰ্য থাকে তেনেহ’লে এলগ’ৰিথমে মৌলিক ধাৰণাবোৰৰ গভীৰতালৈ যায় আৰু আগৰ গ্ৰেডৰ পৰা নিম্নতম শিক্ষণ সমল বাছনি কৰে যি শিক্ষাৰ্থীসকলক বৰ্তমানৰ গ্ৰেডত আগবাঢ়ি যোৱাৰ আগতে তেওঁলোকৰ মৌলিক বিষয়বোৰ থিক কৰাত সহায় কৰে।
প্ৰসঙ্গ:
[1] “#RAISE2020 – Embibe – AI-Powered learning outcomes platform for personalized education”, MyGov India, Oct 2020, https://www.youtube.com/watch?v=kuwFtHgN3qU
[2] Faldu, Keyur, Aditi Avasthi, and Achint Thomas. “Adaptive learning machine for score improvement and parts thereof.” U.S. Patent 10,854,099, issued December 1, 2020.
[3] Thomas, Achint, Keyur Faldu, and Aditi Avasthi. “System and method for personalized retrieval of academic content in a hierarchical manner.” U.S. Patent Application 16/740,223, filed October 1, 2020.
[4] Faldu, Keyur, Achint Thomas, and Aditi Avasthi. “System and method for recommending personalized content using contextualized knowledge base.” U.S. Patent Application 16/586,512, filed October 1, 2020.
[5] Faldu, Keyur, Achint Thomas, and Aditi Avasthi. “System and method for behavioral analysis and recommendations.” U.S. Patent Application 16/586,525, filed October 1, 2020.
[6] Desai, Nishit, Keyur Faldu, Achint Thomas, and Aditi Avasthi. “System and method for generating an assessment paper and measuring the quality thereof.” U.S. Patent Application 16/684,434, filed October 1, 2020.
[7] Dhavala, Soma, Chirag Bhatia, Joy Bose, Keyur Faldu, and Aditi Avasthi. “Auto Generation of Diagnostic Assessments and Their Quality Evaluation.” International Educational Data Mining Society (2020).
[8] Lalwani, Amar, and Sweety Agrawal. “What Does Time Tell? Tracing the Forgetting Curve Using Deep Knowledge Tracing.” In International Conference on Artificial Intelligence in Education, pp. 158-162. Springer, Cham, 2019.
[9] Agrawal, S., and A. Lalwani. “Analysing problem sequencing strategies based on revised Bloom’s taxonomy using deep knowledge tracing.” Proc ofInt ConfonIntelligent TutoringSystems (ITS). Berlin: Springer 407410 (2018).
← AI হোমলৈ ঘূৰি যোৱা
