ଆରମ୍ଭରୁ ହିଁ ବିଦ୍ୟାର୍ଥୀମାନଙ୍କୁ କୁଶଳୀ କରନ୍ତୁ

ଆରମ୍ଭରୁ ହିଁ ବିଦ୍ୟାର୍ଥୀମାନଙ୍କୁ କୁଶଳୀ କରନ୍ତୁ

ଏହା ହେଉଛି ଏକ ବ୍ୟଙ୍ଗଚିତ୍ର ଯାହା ବିଶ୍ୱର ଅନେକ ଶିକ୍ଷା ବ୍ୟବସ୍ଥାର ସାମ୍ପ୍ରତିକ ସ୍ଥିତିକୁ ନେଇ ସମାଲୋଚନା କରିଛି । ଗଛ ଉପରକୁ ଚଢିବାର କ୍ଷମତା ପରୀକ୍ଷାରେ ମାଛକୁ ସାମିଲ କରିବା ନିହାତି ପ୍ରତିକୂଳ ବ୍ୟବସ୍ଥା ଏବଂ ଅନ୍ୟକୁ ପୀଡା ଦେବା ସଦୃଶ ।

ଏବଂ ତଥାପି, ଅନେକ ଅଭିଭାବକ, ଶିକ୍ଷକ ଏବଂ ଶିକ୍ଷା ପ୍ରଣାଳୀ ବିଦ୍ୟାର୍ଥୀମାନଙ୍କଠାରୁ ଏହା ଆଶା ରଖନ୍ତି । ଆନୁଷ୍ଠାନିକ ଶିକ୍ଷାର ସାଧାରଣ ଅଭିଯୋଗ ହେଉଛି ଯେ ଜଣେ ବିଦ୍ୟାର୍ଥୀର ଅନ୍ତର୍ନିହିତ କୌଶଳ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ଏବଂ ତା’ପରେ ଏହି କୌଶଳଗୁଡ଼ିକର ବିକାଶ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ଉତ୍ସ ବିନିଯୋଗ କରିବା ଅତ୍ୟନ୍ତ କଷ୍ଟକର ବ୍ୟାପାର ।

Embibeରେ ଆମେ ଭିନ୍ନ କରିଥାଉ । ବିଷୟବସ୍ତୁ ଓ ୟୁଜର୍ ମଡେଲିଂରେ ଅଗ୍ରଗତି ଏବଂ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀମାନେ ଆମର ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବାବେଳେ ସଂଗୃହିତ ବ୍ୟାପକ ପାରସ୍ପରିକ ତଥ୍ୟକୁ ମାଇନିଂ କରିବା, ଆମେ ପରିମାଣିକ ଭାବରେ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀମାନଙ୍କ ଦକ୍ଷତା ସ୍ତରକୁ ପରିମାପ କରିବାରେ ସକ୍ଷମ ଅଟୁ । ଏହି ସମସ୍ୟା ଉପରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ ହେବା ପାଇଁ Embibe ପାଖରେ ଥିବା ତଥ୍ୟର ପରିମାଣକୁ ଏଠାରେ ଦେଖିବା:

• ମୋଟ୍ 75+ ମିଲିୟନ୍ ରୁ ଅଧିକ ସେସନ୍ ଏବଂ 5+ ବର୍ଷରେ 5.5+ ମିଲିୟନ୍ ଘଣ୍ଟା ସମୟ ଅତିବାହିତ 
• ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ମାଇନିଂ ସହିତ 24 ବିଲିୟନ୍ ରୁ ଅଧିକ ମେଟାଡାଟା ଯୁକ୍ତ 90 ମିଲିୟନ୍ ପ୍ରୟାସ
• Embibe ର ନଲେଜ୍ ଗ୍ରାଫ୍ ରେ 700K ରୁ ଅଧିକ ଅନ୍ତଃସଂଯୋଗ ସହିତ 40K ରୁ ଅଧିକ କନସେପ୍ଟ
• ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ମାଇନିଂ ପାଇଁ ଟେରାବାଇଟ୍ ଏକାଡେମିକ୍ ତଥ୍ୟର କୋଟି କୋଟି କ୍ଲିକ୍ ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ଇଭେଣ୍ଟ

 ଆସନ୍ତୁ ପରୀକ୍ଷା (ଷ୍ଟ୍ରିମ୍) ର ବିଭିନ୍ନ ସ୍ୱାଦ ପାଇଁ କୌଶଳ ଦକ୍ଷତା ଉପରେ ନଜର ପକାଇବା । ଆମର ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ, ଆମେ ଦେଖିବା:

• JEE (ପଦାର୍ଥ ବିଜ୍ଞାନ, ରସାୟନ ବିଜ୍ଞାନ ଓ ଗଣିତ ଉପରେ ଗୁରୁତ୍ୱ),
• NEET (ପଦାର୍ଥ ବିଜ୍ଞାନ, ରସାୟନ ବିଜ୍ଞାନ ଓ ଜୀବ ବିଜ୍ଞାନ ଉପରେ ଗୁରୁତ୍ୱ),
• ଏବଂ K12 (ଏଥିରେ ପଦାର୍ଥ ବିଜ୍ଞାନ, ରସାୟନ ବିଜ୍ଞାନ, ଗଣିତ ଓ ଜୀବ ବିଜ୍ଞାନ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ)।

କୌଶଳର ଯାଞ୍ଚ କରିବା

Embibeର ଡାଟା ସାଇନ୍ସ ଲ୍ୟାବ ବିଦ୍ୟାର୍ଥୀଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ ପ୍ରୟାସକୁ ସଂଗ୍ରହ କରିଛି, ସର୍ବୋଚ୍ଚ ପ୍ରଦର୍ଶନକାରୀ କୋହର୍ଟରେ, ପ୍ରଶ୍ନର ସମାଧାନ ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ 9 ଟି କୌଶଳ ପ୍ରକାରକୁ ଟ୍ୟାଗ୍ କରାଯାଇଛି । ଏହି କୌଶଳ ପ୍ରକାରଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି ଆନାଲିଟିକାଲ୍, ଗଣନା, ଡିଡକ୍ଟିଭ୍, ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଗୁଣ, ମାନିପୁଲେସନ୍, ସ୍ମୃତିଶକ୍ତି, ମୌଖିକ ବୋଧ, ଭିଜୁଆଲାଇଜେସନ୍ ଏବଂ ଅବଷ୍ଟ୍ରାକ୍ଟ । ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡିକ ଏକ କିମ୍ବା ଅଧିକ କୌଶଳକୁ ଟ୍ୟାଗ୍ କରାଯାଇପାରେ । Embibe ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ ଟ୍ୟାଗିଂ ସିଷ୍ଟମ୍ ବିକଶିତ କରିଛି ଯାହା ପ୍ରଶ୍ନରେ ଟ୍ୟାଗ୍ ନ୍ୟସ୍ତ କରିବାକୁ ବିଶେଷଜ୍ଞ ଅଧ୍ୟାପକ ତଥା NLP- ଆଧାରିତ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଟ୍ୟାଗିଂ ବ୍ୟବହାର କରି ମାନବୀୟ ଟ୍ୟାଗିଂ କାର୍ଯ୍ୟର ଏକ ମିଶ୍ରଣ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ ।

ଚିତ୍ର 2 K12, JEE ଓ NEET ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକରେ ବିଦ୍ୟାର୍ଥୀମାନଙ୍କ ଆପେକ୍ଷିକ ମାପର ହାରାହାରି ଦକ୍ଷତାକୁ ଟ୍ରାକିଂ କରୁଥିବା ଏକ ଆନିମେଟେଡ୍ ରାଡାର୍ ପ୍ଲଟ୍ କୁ ଦର୍ଶାଇଥାଏ ।

ଇନସାଇଟ୍ ରୁ ପ୍ରାପ୍ତ

ପ୍ଲଟରେ ଯେପରି ଦେଖାଯାଏ, ବିଭିନ୍ନ ଷ୍ଟ୍ରିମସ୍ କୁ ଟ୍ୟାଗ୍ ହୋଇଥିବା ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ଦକ୍ଷତା ଏକ ସ୍ପଷ୍ଟ ବିଭାଜନ ରହିଛି । JEE ଓ NEET ମଧ୍ୟରେ ଏହି ପାର୍ଥକ୍ୟ ଅଧିକ ସ୍ପଷ୍ଟ ।

• ଗଣନା, ଆନାଲିଟିକାଲ୍, ମାନିପୁଲେସନ୍ସ, ଡିଡକ୍ଟିଭ୍ ଓ ମେମୋରୀ କୌଶଳ ପାଇଁ JEE ରେ ଉଚ୍ଚ ଦକ୍ଷତା ସ୍ତର ଆବଶ୍ୟକ ।
• ଭିଜୁଆଲାଇଜେସନ୍, ଆବଷ୍ଟ୍ରାକ୍ଟ, ଓ ମେମୋରୀର କୌଶଳ ପାଇଁ NEET ରେ ଉଚ୍ଚ ଦକ୍ଷତା ଆବଶ୍ୟକ ।
• ବାସ୍ତବରେ, NEET ତୁଳନାରେ JEE ପାଇଁ ଗଣନା କରିବାର କୌଶଳ ଉପରେ ବହୁତ ଉଚ୍ଚ ଦକ୍ଷତା ଆବଶ୍ୟକ । ଏହା ସତ୍ୟ ଅଟେ ଯେ JEEରେ ଗଣିତ ଟେଷ୍ଟ ଥାଏ, କିନ୍ତୁ NEET ରେ ନଥାଏ ।
• ଆହୁରି ମଧ୍ୟ ଭିଜୁଆଲାଇଜେସନ୍ ର କୌଶଳ JEE ତୁଳନାରେ NEET ପାଇଁ ବହୁତ ଉଚ୍ଚ ଦକ୍ଷତା ଆବଶ୍ୟକ କରେ, କାରଣ NEETରେ ଜୀବ ବିଜ୍ଞାନ ଟେଷ୍ଟ ଥାଏ, ଯେଉଁଥିରେ ଅନେକ ଡାଇଗ୍ରାମ୍ ଓ ଡ୍ରଇଁ ଥାଏ, ଅପରପକ୍ଷରେ JEE ରେ ନଥାଏ ।
• ତେବେ K12 ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ପାଇଁ ମେମୋରୀ ବା ସ୍ମୃତି ଶକ୍ତି ବାରଣ କରୁଥିବା ସର୍ବାଧିକ କୌଶଳ ଲାଗି ମଧ୍ୟମ ଦକ୍ଷତା ସ୍ତର ଆବଶ୍ୟକ । ବାସ୍ତବରେ, ମେମୋରୀ ହେଉଛି ଏକ କୌଶଳ ଯାହା ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ନିର୍ବିଶେଷରେ ଯଥେଷ୍ଟ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ । ମନେରଖନ୍ତୁ ଯେ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡିକ ସମାଧାନ ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ଏକାଧିକ କୌଶଳ ସହିତ ଟ୍ୟାଗ୍ କରାଯାଇପାରିବ । ଏବଂ ସମସ୍ତ ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ପାଇଁ, ବିଭିନ୍ନ କାର୍ଯ୍ୟ ଲାଗି ମୋମେରୀ ଆବଶ୍ୟକ, ଯେପରିକି ଜ୍ଞାନ, ସୂତ୍ର, ସମୀକରଣ, ପ୍ରତିକ୍ରିୟା, ଚିତ୍ର ଇତ୍ୟାଦି ।

ସମ୍ଭାବ୍ୟ ପ୍ରୟୋଗ :

ଉତ୍ତମ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ପ୍ରୟାସ ତଥ୍ୟ ମାଇନିଂ କରି ଦକ୍ଷତା ଉପରେ ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ବ୍ୟବହାର ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀମାନଙ୍କୁ ସେମାନଙ୍କର ଅନ୍ତର୍ନିହିତ କୌଶଳ ଅନୁଯାୟୀ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ କରିବା ସମ୍ଭବ କରିଥାଏ । ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯେଉଁଠାରେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ଶୀଘ୍ର ପାରଦର୍ଶୀ ହୁଏ, ସେହି କୌଶଳଗୁଡିକୁ ଟ୍ରାକ୍ କରି, ଆମେ ପରାମର୍ଶ ଦେଇପାରିବା ଯେ ପିଲାଟି ଅନ୍ୟ ଏକ ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇଥାଏ । ଆନାଲିଟିକାଲ୍ ଓ ହିସାବର କୌଶଳ ଉପରେ ଯେଉଁ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀମାନଙ୍କର ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଦକ୍ଷତା ଅଛି, ସେମାନେ ଗଣିତ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେବାକୁ ଉତ୍ସାହିତ ହୋଇପାରନ୍ତି, ସେମାନଙ୍କୁ JEE ପରୀକ୍ଷା ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେବାକୁ ଉତ୍ସାହିତ କରାଯାଇପାରେ । ଅପରପକ୍ଷରେ ଭିଜୁଆଲାଇଜେସନ୍ କୌଶଳ ଉପରେ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଦକ୍ଷତା ଥିବା ବିଦ୍ୟାର୍ଥୀମାନେ ଜୀବବିଜ୍ଞାନ ଉପରେ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦେବାକୁ ଉତ୍ସାହିତ କରାଯାଇପାରେ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କୁ NEET ପରୀକ୍ଷା ପାଇଁ ପରାମର୍ଶ ଦିଆଯାଇପାରେ ।

ନିମ୍ନ ଗ୍ରେଡରୁ କୌଶଳ ଦକ୍ଷତା ଉପରେ ଡାଟା-ଚାଳିତ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଗୁଣ ବ୍ୟବହାର କରି, ପ୍ରତ୍ୟେକ ପିଢୀରେ କୋଟି କୋଟି ବ୍ୟକ୍ତି ଶ୍ରମ-ବର୍ଷ ସଞ୍ଚୟ କରିବା ସମ୍ଭବ, ଯେହେତୁ ଆମେ ବିଦ୍ୟାର୍ଥୀମାନଙ୍କୁ ସେମାନଙ୍କର ଅନ୍ତର୍ନିହିତ କୌଶଳକୁ ଉପଯୋଗ କରିବାକୁ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ କରି ସେମାନଙ୍କୁ ଚାକିରି କ୍ଷେତ୍ର ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିଥାଉ ।

Embibe ସର୍ବଦା ବିଶ୍ୱାସ କରେ ଯେ ଉନ୍ନତ ଆଲଗୋରିଦମ୍ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରକାଶିତ ଡାଟାର ଶକ୍ତି ସ୍କେଲରେ ବିଦ୍ୟାର୍ଥୀଙ୍କ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଆଉଟକମ୍ କୁ ଉନ୍ନତ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିଥାଏ । ଜଣେ ଛାତ୍ରର ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଦକ୍ଷତା କୌଶଳକୁ ଶୀଘ୍ର ଚିହ୍ନଟ କରିବା ସେହି ଯାତ୍ରା ପାଇଁ ଆଉ ଏକ ପଦକ୍ଷେପ, ଯାହା ଦ୍ୱାରା ଠିକ୍ ସମୟରେ ହସ୍ତକ୍ଷେପ ଓ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ ସକ୍ଷମ ହୋଇଥାଏ ।