शुरू से ही छात्रों को कुशल बनाएं
यह एक प्रसिद्ध मीम है जो दुनिया भर की कई शिक्षण प्रणालियों की वर्तमान स्थिति पर एक व्यंगात्मक दृष्टिकोण रखता है। इसमें बताया गया है कि अगर एक मछली को उसकी पेड़ पर चढ़ने की क्षमता के आधार पर आंकेंगे तो वह पूरी जिंदगी यह विश्वास करते हुए बिता देगी कि वह बेवकूफ है और यह उसके साथ बहुत गलत होगा।
और फिर भी, कई माता-पिता, शिक्षक और शिक्षण प्रणाली छात्रों से यही अपेक्षा करते हैं। औपचारिक शिक्षा की एक आम शिकायत यह है कि, एक छात्र के स्वाभाविक कौशल को पहचानना और फिर इन कौशलों को विकसित करने और बढ़ावा देने के लिए संसाधनों का उपयुक्त सेट प्रदान करना बहुत कठिन होता है।
Embibe में हम कुछ अलग करते हैं। कंटेंट और यूजर मॉडलिंग में प्रगति का लाभ उठाते हुए और छात्रों द्वारा हमारे प्लेटफॉर्म का उपयोग करने पर व्यापक इंटरैक्शन डेटा की खोज से हम कई कॉन्सेप्ट में छात्र के कौशल स्तरों को मात्रात्मक रूप से मापने में सक्षम हैं। इस समस्या को सुलझाने में सक्षम होने के लिए, Embibe के पास जिन डेटा का ऐक्सेस हैं उसकी एक झलक इस प्रकार है:
- 5+ वर्षों में 75+ मिलियन से अधिक कुल सेशन और बिताए गए समय 5.5+ मिलियन घंटे
- इनसाइट माइनिंग से जुड़े 24 बिलियन से अधिक मेटाडेटा के साथ 90 मिलियन से अधिक प्रयास
- Embibe के नॉलेज ग्राफ पर 700K से अधिक इंटरकनेक्शन के साथ 40K से अधिक कॉन्सेप्ट
- इनसाइट माइनिंग के लिए शैक्षणिक डेटा के कुल टेराबाइट के बिलियन क्लिकस्ट्रीम इवेंट
आइए विभिन्न प्रकार की परीक्षाओं (स्ट्रीम) के लिए कौशल प्रवीणता पर एक नज़र डालते हैं। हमारे विश्लेषण के लिए, हमने देखा:
- JEE (जो भौतिकी, रसायन विज्ञान और गणित पर केंद्रित है),
- NEET (जो भौतिकी, रसायन विज्ञान और जीव विज्ञान पर केंद्रित है),
- और K12 (जिसमें भौतिकी, रसायन विज्ञान, गणित और जीव विज्ञान शामिल हैं)।
कौशल की जांच करना
Embibe की डेटा साइंस लैब ने पाया कि सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले समूह में, छात्रों द्वारा उन प्रश्नों पर लाखों प्रयास किए हैं, जिन्हें हल करने के लिए आवश्यक 9 कौशल प्रकारों में टैग किया गया है। ये कौशल प्रकार- विश्लेषणात्मक, गणनात्मक, निगमनात्मक, सहजज्ञान, व्यावहारिक ज्ञान, स्मृति, शाब्दिक समझबूझ, मानसिक कल्पना और अमूर्त हैं। प्रश्नों के लिए एक या अधिक कौशल टैग किए जा सकते हैं। Embibe ने एक स्मार्ट टैगिंग सिस्टम विकसित किया है जो प्रश्नों को टैग करने के लिए विशेषज्ञ फैकल्टी द्वारा मानवीय टैगिंग के साथ ही NLP-आधारित स्वचालित टैगिंग के संयोजन का उपयोग करता है।
चित्र 2 एक एनिमेटेड रडार प्लॉट दिखाता है जो K12, JEE और NEET से संबंधित प्रश्नों पर छात्रों की सापेक्षिक मापी गई औसत कौशल प्रवीणता को ट्रैक करता है।
इनसाइट से प्राप्त
जैसा कि प्लॉट में देखा जा सकता है, अलग-अलग स्ट्रीम के लिए टैग किए गए प्रश्नों की कौशल प्रवीणता में एक स्पष्ट अंतर है। यह अंतर JEE और NEET के बीच सबसे स्पष्ट दिखाई देता है।
- JEE में गणनात्मक, विश्लेषणात्मक, व्यावहारिक ज्ञान, निगमनात्मक और स्मृति कौशल के लिए उच्च प्रवीणता स्तर की आवश्यकता होती है।
- NEET में मानसिक कल्पना, अमूर्त और स्मृति के कौशल के लिए उच्च प्रवीणता की आवश्यकता होती है।
- वास्तव में, NEET की तुलना में JEE में गणनात्मक कौशल की बहुत अधिक प्रवीणता की आवश्यकता होती है। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि JEE में गणित का टेस्ट दिया जाता है जबकि NEET में ऐसा नहीं होता है।
- इसके अलावा, JEE की तुलना में NEET के लिए मानसिक कल्पना के कौशल की बहुत अधिक प्रवीणता की आवश्यकता होती है, ऐसा इसलिए होता है क्योंकि NEET में जीव विज्ञान का टेस्ट दिया जाता है जिसमें बहुत सारी आकृति और चित्र होते हैं जबकि JEE में ऐसा नहीं होता है।
- हालांकि, K12 स्ट्रीम में स्मृति को छोड़कर अधिकांश कौशल के लिए मध्यम प्रवीणता स्तर की आवश्यकता होती है। असल में, स्मृति एक ऐसा कौशल है जो हर स्ट्रीम के लिए काफी जरूरी होता है। याद रखें कि प्रश्नों को हल करने के लिए उन्हें कई आवश्यक कौशल के साथ टैग किया जा सकता है और सभी स्ट्रीम्स में, ज्ञान, सूत्रों, समीकरणों, अभिक्रियाओं, आकृतियों आदि को याद करने जैसे कई कार्यों के लिए स्मृति की आवश्यकता होती है।
संभावित अनुप्रयोग
छात्रों के प्रयास डेटा की खोज से हम कौशल प्रवीणता के प्रयोगसिद्ध सूक्ष्म दृष्टि का उपयोग, छात्रों को उनके स्वाभाविक कौशल के अनुसार मार्गदर्शन करने के लिए करते हैं। उदाहरण के लिए, हम उन कौशलों को ट्रैक करके जिनमें एक विशेष छात्र पहले से ही कुशल है, यह सुझाव दे सकते हैं कि छात्र एक स्ट्रीम से ज्यादा दूसरी स्ट्रीम पर ध्यान केंद्रित करता है। जैसे कि, जो छात्र विश्लेषणात्मक और गणनात्मक कौशल से पूर्ण हैं उनको गणित और JEE परीक्षा पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रोत्साहित किया जा सकता है, इसके विपरीत मानसिक कल्पना कौशल पूर्ण स्वाभाविक छात्रों को जीव विज्ञान और NEET परीक्षा पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रोत्साहित किया जा सकता है।
निचले ग्रेड से ही कौशल प्रवीणता पर डेटा-संचालित इनसाइट का उपयोग करके, प्रत्येक पीढ़ी के व्यक्ति के अरबों-वर्षों को बचाना संभव है क्योंकि हम छात्रों का उनके स्वाभाविक कौशल का लाभ उठाने के लिए मार्गदर्शन करते हैं, जिससे उन्हें प्रभावी रूप से नौकरी के लिए तैयार किया जाता है।
Embibe का हमेशा से मानना है कि उन्नत एल्गोरिथ्म द्वारा प्राप्त डेटा की शक्ति छात्रों के लर्निंग आउटकम को बड़े पैमाने पर बेहतर बनाने में मदद कर सकती है। इसलिए, एक छात्र के स्वाभाविक कौशल को शुरू से ही से पहचानना जरूरी है, जिससे समय पर इंटरवेंशन और उनका सही मार्गदर्शन किया जा सकें, जो उन्हें बेहतर बनाने की यात्रा की ओर एक और कदम है।
